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RAG 품질이 흔들릴 때 실제 병목은 검색 모델보다 데이터 반영 경로에서 먼저 드러나는 경우가 많다. 문서 수정이 잦을수록 수집, 변환, 임베딩, 인덱싱 중 어디에서 지연이 쌓이는지가 답변 품질을 더 크게 흔든다. 오래된 문서가 계속 검색되거나 삭제 문서가 남아 있다면 retrieval 품질보다 반영 파이프라인부터 점검하는 편이 맞다. 운영에서 중요한 비교 기준은 “검색 점수” 하나가 아니라 데이터 … 더 읽기

RAG 품질이 흔들릴 때 가장 먼저 의심해야 할 것은 검색 모델 자체보다 운영 동기화가 깨졌는지 여부다. 답변 품질이 갑자기 들쭉날쭉해졌다면 검색 정확도만 보지 말고 데이터 갱신 지연, 인덱싱 반영 타이밍, 권한 반영 누락을 함께 봐야 한다. 같은 질문에 대해 어떤 사용자는 최신 정보를 받고 어떤 사용자는 오래된 정보를 받는다면, 검색 품질보다 운영 동기화 문제일 가능성이 … 더 읽기