인공지능, IT

인공지능(AI)과 IT 분야 정보 모음

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제목작성일
  1. AI 자동화 재시도는 왜 비용과 오류를 같이 키울 수 있을까
  2. LLM 컨텍스트 조립은 어디서 토큰 낭비를 만들까
  3. LLM 토큰 예산은 언제 줄이고 언제 더 써야 할까
  4. LLM 컨텍스트가 길어질수록 왜 비용과 지연이 같이 커질까
  5. AI 에이전트 운영 통제는 무엇부터 설계해야 할까

RAG 운영은 왜 검색 정확도보다 데이터 갱신과 권한 반영에서 더 자주 흔들릴까

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RAG 품질이 흔들릴 때 가장 먼저 의심해야 할 것은 검색 모델 자체보다 운영 동기화가 깨졌는지 여부다. 답변 품질이 갑자기 들쭉날쭉해졌다면 검색 정확도만 보지 말고 데이터 갱신 지연, 인덱싱 반영 타이밍, 권한 반영 누락을 함께 봐야 한다. 같은 질문에 대해 어떤 사용자는 최신 정보를 받고 어떤 사용자는 오래된 정보를 받는다면, 검색 품질보다 운영 동기화 문제일 가능성이 … 더 읽기

LLM 관측 체계는 운영에서 어떻게 설계해야 실제 장애 대응에 도움이 될까

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LLM 관측 체계는 데이터를 쌓는 일이 아니라 장애 신호를 운영 대응으로 연결하는 설계 문제다. 알림 기준, 평가 주기, fallback 조건이 없으면 신호를 봐도 대응 속도는 빨라지지 않는다. 운영 대응 체계는 모든 이상을 즉시 막는 구조보다, 어떤 이상에서 어떤 조치를 먼저 할지 정해 두는 구조에 가깝다. 응답 지연, 오류율, 평가 점수 편차 같은 지표는 대응 우선순위를 … 더 읽기