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기업들의 AI 데이터센터 냉각 전략은 “공랭을 버릴지 말지”보다 어떤 구간에서 어떤 방식을 섞어 쓸지에 더 가깝습니다. 핵심은 기업들이 한 번에 전면 전환하기보다 제약이 큰 구간부터 단계적으로 바꾸는 경우가 많다는 점입니다. 왜 기업들은 공랭을 버리기보다 먼저 보강하고 섞어 쓸까 기업들이 AI 데이터센터 냉각을 바꿀 때 가장 흔한 선택은 전면 교체보다 부분 보강과 혼합형 운영입니다. 이유는 단순합니다. … 더 읽기

AI 서버의 냉각이 어려워지는 이유는 단순히 “GPU가 뜨겁기 때문”만은 아닙니다. 핵심은 AI 서버의 열 문제가 장비 한 대의 문제가 아니라 전력과 밀도가 겹치는 시스템 문제라는 점입니다. 왜 AI 서버는 같은 공간에서 더 큰 냉각 부담을 만들까 AI 서버의 냉각이 더 어려운 가장 큰 이유는, 같은 공간 안에 더 많은 전력과 더 많은 열이 동시에 몰리기 … 더 읽기