AI 인프라, 왜 이제 GPU만으로는 부족한가

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AI 인프라는 이제 GPU 숫자만 늘린다고 해결되는 문제가 아닙니다. 연산 성능이 올라갈수록 전력, 냉각, 네트워크, 메모리·스토리지 제약이 더 빨리 드러납니다. 한 요소가 막히면 비싼 GPU도 기대한 만큼 오래, 안정적으로 일하지 못합니다. 그래서 기업들은 서버 한 대의 성능보다 랙과 데이터센터 전체의 흐름을 함께 봐야 합니다. 중요한 질문은 “GPU가 좋은가”보다 “시스템 전체가 그 GPU를 제대로 받쳐 주는가”에 … 더 읽기

기업들은 AI 데이터센터 냉각을 어떻게 바꿀까: 공랭 보강, 액체냉각, 하이브리드 전략

차가운 공기의 흐름

기업들의 AI 데이터센터 냉각 전략은 “공랭을 버릴지 말지”보다 어떤 구간에서 어떤 방식을 섞어 쓸지에 더 가깝습니다. 핵심은 기업들이 한 번에 전면 전환하기보다 제약이 큰 구간부터 단계적으로 바꾸는 경우가 많다는 점입니다. 왜 기업들은 공랭을 버리기보다 먼저 보강하고 섞어 쓸까 기업들이 AI 데이터센터 냉각을 바꿀 때 가장 흔한 선택은 전면 교체보다 부분 보강과 혼합형 운영입니다. 이유는 단순합니다. … 더 읽기