micro·macro·weighted F1, 같은 분류 결과의 점수가 다른 이유
합성 혼동행렬 한 개로 클래스별 F1과 micro·macro·weighted 집계, 정확도를 검산한다. 희소 클래스와 빈 클래스, 0분모 정책이 평균에 미치는 영향도 구분한다.
품질
성공률 90%에서 92%: 2%p와 실패율 20% 감소의 차이
90%에서 92%는 2퍼센트포인트 상승, 성공률 약 2.22% 상대 증가, 실패율 20% 상대 감소다. 같은 합성 수치로 세 공식을 계산하고 분모·표본·유의성의 한계를 확인한다.