AI 인프라, 왜 이제 GPU만으로는 부족한가

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AI 인프라는 이제 GPU 숫자만 늘린다고 해결되는 문제가 아닙니다. 연산 성능이 올라갈수록 전력, 냉각, 네트워크, 메모리·스토리지 제약이 더 빨리 드러납니다. 한 요소가 막히면 비싼 GPU도 기대한 만큼 오래, 안정적으로 일하지 못합니다. 그래서 기업들은 서버 한 대의 성능보다 랙과 데이터센터 전체의 흐름을 함께 봐야 합니다. 중요한 질문은 “GPU가 좋은가”보다 “시스템 전체가 그 GPU를 제대로 받쳐 주는가”에 … 더 읽기

GPU 부족에 기업들은 어떻게 대응하나: 자체 칩, 예약 구매, 클라우드 전략

GPU 부족에 기업은 어떻게 대응하나? 자체 칩·선구매·클라우드

GPU 부족이 길어지자 기업들의 대응 방식도 빠르게 바뀌고 있다. 일부 기업은 외부 GPU 의존도를 낮추기 위해 자체 칩 개발에 나선다. 대형 수요자는 장기 계약과 선구매로 물량을 먼저 확보하려 한다. 클라우드 사업자는 자원 배분과 서비스 구조를 더 전략적으로 조정한다. 이런 대응은 비용 구조를 바꾸지만 부족 문제를 바로 끝내지는 못한다. GPU 부족 시대의 핵심은 더 많이 사는 … 더 읽기